Konu özeti

  • Application of Trend Impact Analysis for predicting future fruit consumption

    Tümünü daralt Tümünü genişlet

    • Avrupa'da entegre bir araştırma projesi olan ISAFRUIT, meyve üretimi ve tüketiminin tüm yönleriyle ilgili eğilimlerdeki değişiklikleri değerlendirmek için Trend Etki Analizi’ni uygulamıştır.


  • About

    • Bahçecilik bilimi sektöründe bir Avrupa entegre araştırma projesi olan ISAFRUIT, toplam zincir yaklaşımını benimseyerek meyve üretimi ve tüketiminin tüm yönlerine odaklanmıştır. Proje, tüketicileri daha fazla meyve tüketimine motive eden yönlerin yanı sıra meyve tüketiminin değişmesinin nedenlerinin, meyve tüketimini teşvik eden politikaların uygulanması için bilinmesinin çok önemli olduğunu varsaymıştır.


      Trendlerin ekstrapolasyonunu ve uzmanların gelecekle ilgili beklentilerini birleştiren bir yöntem olan Trend Etki Analizi (TEA), ilk olarak 1976 yılında Gordon ve Stover tarafından ortaya atılmıştır (Hennen ve Benninga, 2009). TEA, eğilimleri etki faktörleri aracılığıyla açıklamak için kullanılmakta ve belirsiz uzman tahminleriyle başa çıkma fırsatı sunmaktadır. TEA'nın ana avantajı, olayları bir trendle ilişkilendirme fırsatıdır. Dezavantajı ise yöntemin etkileri tahmin etmek için bir yargı gerektirmesidir. ISAFRUIT projesi, trendlerdeki değişiklikleri değerlendirmek için TEA'yı uygulanmış, bu da tahmincinin bir trendi değiştirebilecek faktörleri belirlemesine ve bunların meydana gelme olasılıklarını değerlendirmesine izin vermiştir.  


      TEA, gelecekteki meyve tüketimini tahmin etmek için dört ülkeye uygulanmıştır. Geçmiş tüketime dayalı olarak, TEA'nın gelecekteki tüketimi tahmin etmek için uzman bilgisiyle birleştirdiği bir eğilim veya taban çizgisi öngörülmüştür. TEA modelindeki belirsizliği ele almak için bir Monte Carlo simülasyonu kullanılmış ve aşağıdaki adımlar atılmıştır.




      1. Farklı ülkeler için meyve tüketimi hakkında veri toplamak ve bu verilerden referans değerleri (yani son yıllardaki eğilimleri) hesaplamak.

      2. Uzmanlardan gelecekteki potansiyel eğilimler hakkında bilgi edinmek (yani, bu eğilimlerin altında yatan belirli faktörlerin büyüklüğü veya etkisi ve zaman çerçevesine ilişkin beklentiler).

      3. Referans değerlerin ve uzmanların beklentilerinin TEA modeline aktarılması.


      Meyve sektöründen altı uzmana ve meyve sektörü dışından altı tüketici uzmanına, 2007 yılına kadar meyve tüketimini etkileyen olaylar ve 2025 yılına kadar gerçekleşmesi muhtemel meyve tüketimini etkileyen olaylar hakkında sorular sorulmuştur. Tahmin edilen bu olayların her biri için, uzmanlardan geçmiş ve gelecekteki meyve tüketimi üzerindeki etkisini (yani bir artış veya azalma) tahmin etmeleri ve bu olayların gelecekte farklı noktalarda meydana gelme olasılığını değerlendirmeleri istenmiştir.


  • Impact

    • ISAFRUIT projesi, TEA yönteminin bir eğilimi etki faktörleri aracılığıyla açıklamak için uygun olduğunu göstermiş ve uzmanlar tarafından belirsiz projeksiyonlarla başa çıkma fırsatı sağlamıştır. Trendin meyve tüketimi üzerindeki etkilerini tahmin etmek için yöntem, trendlerin arkasındaki etkilerin ölçülmesine ve trendlerin daha anlaşılır hale getirilmesine izin vermiştir. TEA, gelecekteki olayları açıklamak, istatistiksel (tarihsel) verileri uzman bilgisiyle birleştirmek, bir eğilimi etki faktörleri aracılığıyla açıklamak ve uzmanların tahminlerine ilişkin belirsizlikle başa çıkmayı mümkün kılmak için bir fırsat sağlamıştır.


      Gelecekteki trend etki çizgileri, temel (geçmiş veriler) ve toplu uzman bilgilerine dayalı olarak oluşturulmuştur. Bulgular, taban çizgisinden ve trend etki çizgisinden sapmaların, geçmiş ve gelecekteki faktörler arasındaki farktan ve bunların meyve tüketimi üzerindeki etki derecelerinden kaynaklandığını göstermiştir. TEA çizgileri, gelecek daha uzakta olduğunda sınırlar arasındaki farkın arttığını göstermiştir. 


  • Resources