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  • Application of Trend Impact Analysis for predicting future fruit consumption

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    • ISAFRUIT, um projeto de pesquisa integrado europeu, aplicou a Análise de Impacto de Tendências para avaliar as mudanças nas tendências em todos os aspectos da produção e consumo de frutas.


  • About

    • O projeto ISAFRUIT, um projeto de pesquisa integrada europeu no setor da ciência hortícola, concentrou-se em todos os aspectos da produção e consumo de frutas, adotando uma abordagem de cadeia total. O projeto partiu do pressuposto de que conhecer os aspectos que motivam os consumidores a aumentar o consumo de frutas, bem como as causas das mudanças no consumo de frutas, é crucial para implementar políticas que estimulem o consumo de frutas.

      A Análise de Impacto de Tendências (TIA), um método que combina a extrapolação de tendências e as expectativas dos especialistas sobre o futuro, foi introduzida pela primeira vez por Gordon e Stover em 1976 (Hennen & Benninga, 2009). A TIA pode ser usada para explicar tendências por meio de fatores de impacto e oferece a oportunidade de lidar com previsões incertas de especialistas. A principal vantagem da TIA é a oportunidade de vincular eventos a uma tendência, mas a desvantagem é que o método requer um julgamento para estimar os impactos. O projeto ISAFRUIT aplicou a TIA para avaliar mudanças nas tendências, permitindo que o prognosticador estipulasse fatores que poderiam alterar uma tendência e avaliasse as probabilidades de sua ocorrência.


      A TIA foi aplicada a quatro países para prever o consumo futuro de frutas. Com base no consumo histórico, uma tendência ou linha de base foi projetada, e a TIA a combina com o conhecimento especializado para prever o consumo futuro. Para lidar com a incerteza no modelo TIA, foi utilizada uma simulação de Monte Carlo, e os seguintes passos foram seguidos:

      1. Recolha de dados sobre o consumo de frutas em diferentes países e cálculo das linhas de base (ou seja, tendências nos últimos anos) a partir desses dados.

      2. Aquisição de informações sobre possíveis tendências futuras por meio de especialistas (ou seja, expectativas da magnitude ou impacto e período de tempo de certos fatores subjacentes a essas tendências).

      3. Alimentação das linhas de base e expectativas dos especialistas no modelo TIA.

      Seis especialistas do setor de frutas e seis especialistas consumidores fora do setor de frutas foram questionados sobre eventos que influenciaram o consumo de frutas até 2007 e sobre o tipo de eventos que provavelmente influenciaram o consumo de frutas até 2025. Para cada um desses eventos previstos, os especialistas foram então solicitados a estimar seu impacto no consumo passado e futuro (ou seja, um aumento ou diminuição) e a avaliar a probabilidade de ocorrência desses eventos em diferentes pontos no futuro.


  • Impact

    • O projeto ISAFRUIT demonstrou que o método TIA é adequado para explicar uma tendência por meio de fatores de impacto e proporcionou uma oportunidade para lidar com projeções incertas feitas por especialistas. Para estimar os impactos das tendências no consumo de frutas, o método permitiu quantificar os impactos por trás das tendências e tornar as tendências mais compreensíveis. A TIA ofereceu a oportunidade de considerar eventos no futuro, combinar dados estatísticos (históricos) com o conhecimento especializado, explicar uma tendência por meio de fatores de impacto e lidar com a incerteza em relação às previsões dos especialistas.


      As linhas de impacto de tendências futuras foram construídas com base na linha de base (dados históricos) e nas informações agregadas pelos especialistas. Os resultados indicam que as discrepâncias em relação à linha de base e à linha de impacto da tendência foram causadas pela diferença entre os fatores passados e futuros e seu grau de influência no consumo de frutas. As linhas TIA mostram que a diferença entre os limites aumenta à medida que o futuro se distancia.


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