Emneoversigt

  • Application of Trend Impact Analysis for predicting future fruit consumption

    Sammenfold alle Udvid alle

    • • ISAFRUIT, et europæisk integreret forskningsprojekt, anvendte Trend Impact Analysis til at evaluere ændringer i tendenser i alle aspekter af frugtproduktion og -forbrug.


  • About

    • ISAFRUIT, et europæisk integreret forskningsprojekt i gartnerividenskabssektoren, fokuserede på alle aspekter af frugtproduktion og -forbrug ved at kigge på hele forsyningskæden. Projektet antog, at aspekter, der motiverer forbrugerne til spise flere frugter samt årsagerne til ændret frugtforbrug, er afgørende at kende for at implementere politikker, der stimulerer frugtforbruget.


      Trend Impact Analysis (TIA), en metode, der kombinerer ekstrapolering af trends og eksperters meninger om fremtiden, blev først introduceret af Gordon og Stover i 1976 (Hennen & Benninga, 2009). TIA kan bruges til at forklare tendenser gennem påvirkningsfaktorer og giver mulighed for at håndtere usikre ekspertforudsigelser. Den største fordel ved TIA er muligheden for at forbinde begivenheder med en trend, ulempen er, at metoden kræver en bedømmelse for at estimere virkningerne. ISAFRUIT-projektet anvendte TIA til at evaluere ændringer i tendenser, hvilket gjorde det muligt for dem at fastlægge faktorer, der kunne ændre en tendens, og vurdere sandsynligheden for, at de opstår.


      TIA blev anvendt i fire lande for at forudsige fremtidigt frugtforbrug. Baseret på det historiske forbrug blev der projekteret en trend eller referencelinje, som TIA kombinerer med ekspertviden til at forudsige det fremtidige forbrug. For at håndtere usikkerhed i TIA-modellen blev der brugt en Monte Carlo simulering, og følgende skridt blev taget:


      1. Indsamling af data om frugtforbruget i forskellige lande og beregning af referencelinjerne (dvs. tendenser i de seneste år) ud fra disse data.

      2. Indhentning af information om potentielle fremtidige tendenser fra eksperter (dvs. forventninger til størrelsen eller virkningen og tidsrammen for visse faktorer, der ligger til grund for disse tendenser).

      3. Indføring af referencelinjer og eksperters forventninger ind i TIA-modellen.

      Seks eksperter fra frugtsektoren og seks forbrugereksperter uden for frugtsektoren blev spurgt om begivenheder, der påvirkede frugtforbruget indtil 2007, og om den type begivenheder, der påvirker frugtforbruget, som sandsynligvis vil finde sted frem til 2025. For hver af disse forudsagte begivenheder blev eksperterne derefter bedt om at estimere deres indvirkning på tidligere og fremtidigt frugtforbrug (dvs. en stigning eller et fald) og at vurdere sandsynligheden for, at disse begivenheder ville finde sted på forskellige tidspunkter i fremtiden.


  • Impact

    • ISAFRUIT-projektet viste, at TIA-metoden er velegnet til at forklare en tendens ved hjælp af påvirkningsfaktorer og gav mulighed for at håndtere usikre fremskrivninger fra eksperter. For at estimere trendpåvirkninger på frugtforbrug gav metoden mulighed for at kvantificere virkningerne bag tendenserne og gøre tendenserne mere forståelige. TIA gav mulighed for at redegøre for begivenheder i fremtiden, kombinere statistiske (historiske) data med ekspertviden, forklare en tendens ved hjælp af påvirkningsfaktorer og gøre det muligt at håndtere usikkerhed omkring eksperternes fremskrivninger.


      Fremtidige trendpåvirkningslinjer blev konstrueret baseret på referencelinjen (historiske data) og på den aggregerede ekspertinformation. Resultater tyder på, at afvigelser fra referencelinjen og trendpåvirkningslinjen var forårsaget af forskellen mellem tidligere og fremtidige faktorer og deres grad af indflydelse på frugtforbruget. TIA-linjerne viser, at forskellen mellem grænserne stiger, når fremtiden ligger længere væk.



  • Resources