Trend extrapolation / Prediction of China’s Population Mortality under Limited Data
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A China enfrenta uma séria falta de dados sobre a mortalidade da população, apresentando uma ausência de dados populacionais com mais de 90 anos, o que leva a grandes flutuações na curvatura da extremidade da distribuição.
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A saúde da população é uma questão, com a população envelhecida da China, que pode refletir diretamente na qualidade de vida da população. Para medir o estado de saúde geral da população de um país, a mortalidade é um indicador vital. Prever a mortalidade é essencial para monitorar questões esperadas na população envelhecida da China. A China tem falta de dados sobre a mortalidade populacional, especialmente na população idosa. O anuário demográfico da China e o anuário estatístico demográfico e de emprego de 1998 a 2020 mostram a ausência de dados populacionais acima de 90 anos de idade, o que leva a grandes flutuações nas análises.
As projeções de mortalidade populacional geralmente usam dois métodos: um para calcular a expectativa de vida da população projetando a mortalidade sub-age e o outro para calcular a mortalidade sub-age projetando a expectativa de vida da população. Para prever a mortalidade futura, o método de séries temporais pode ser usado para simular o efeito do tempo e o valor do ano previsto. Isso pode ser obtido por extrapolação de tendências para então prever a mortalidade futura (Cheng et al., 2022).
O modelo Kannisto foi aplicado para complementar os dados ausentes e estender os dados da população idosa para 100 anos, tornando a previsão da expectativa de vida mais precisa e, em seguida, utiliza o modelo de fator único de Lee-Carter para prever a mortalidade das espécies da população chinesa por meio da extrapolação da idade e extrapolação de tendências.
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Os resultados da aplicação da Extrapolação de Tendências mostram que, com o contínuo desenvolvimento da sociedade e a melhoria constante do nível de ciência, tecnologia e tratamento médico, a taxa de mortalidade melhorou significativamente de 1997 a 2019. Comparando as taxas de mortalidade em 2019, 2025 e 2030, observa-se que a taxa de mortalidade em todas as regiões da China está continuamente melhorando e a expectativa de vida está se estendendo continuamente. Embora a mortalidade feminina flutue consideravelmente ao comparar as mudanças na mortalidade masculina e feminina, os resultados mostram um risco de longevidade na China.
Os métodos utilizados melhoram a precisão da previsão da mortalidade populacional preenchendo a lacuna nos dados originais. Além disso, prevê a expectativa de vida da população chinesa, e os resultados fornecem uma base teórica para políticas que abordam o risco de longevidade.
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● Cheng, Z., Si, W., Xu, Z., & Xiang, K. (2022). Prediction of China’s Population Mortality under Limited Data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(19), 12371.
https://doi.org/10.3390/ijerph191912371
METHODS:
● Manolov, R., Solanas, A., & Sierra, V. (2019). Extrapolating baseline trend in single-case data: Problems and tentative solutions. Behavior Research Methods, 51, 2847-2869.
https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-018-1165-x
● What is Interpolation and Extrapolation?
● Extrapolation
● Extrapolation in Statistics: Explanation, Techniques, and Real-Life Examples (Need Account to Watch)
https://study.com/academy/lesson/extrapolation-in-statistics-definition-formula-example.html
● Extrapolation: Lesson Plans: Lesson 3 Working with Outliers
● 5.1 Trend extrapolation (in German)
https://docplayer.org/192392034-5-1-trendextrapolation.html
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