Kursthemen

  • Prediction of China’s Population Mortality under Limited Data

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    • ● In China besteht hinsichtlich der Bevölkerungssterblichkeit ein gravierender Mangel an Daten, da keine Aufzeichnungen zu Altersgruppen über 90 Jahre bestehen. Dies führt zu starken Schwankungen in der Datenanalyse.


  • About

    • Die Gesundheit ist angesichts der alternden Bevölkerung Chinas ein Aspekt, welcher die Lebensqualität direkt widerspiegeln kann. Die Sterblichkeitsrate stellt eine wichtige Kennzahl für die Messung des allgemeinen Gesundheitszustandes einer Landesbevölkerung dar, denn die Früherkennung erwarteter Herausforderungen in der alternden Bevölkerung Chinas ist von wesentlicher Bedeutung. Besonders hinsichtlich der betagten Bevölkerung mangelt es in China an Daten zur Sterblichkeitsrate. Chinas demografisches Jahrbuch sowie dessen statistische Jahrbücher für Demografie und Beschäftigung zeigen auf, dass für den Zeitraum 1998 bis 2020 keine Aufzeichnungen von Bürgern im Alter von über 90 Jahren bestehen, was zu großen Schwankungen in der Datenanalyse führt.


      Für die Prognose der Bevölkerungssterblichkeit werden in der Regel zwei Methoden angewandt: Die Eine wird mittels Prognose der Sterblichkeitsrate pro Altersgruppe zur Berechnung der Lebenserwartung in der Gesamtbevölkerung angewandt, während bei der anderen die Sterblichkeitsrate pro Altersgruppe anhand von Sterbetafeln berechnet wird, um folglich Prognosen hinsichtlich der allgemeinen Lebenserwartung aufzustellen. Die künftige Sterblichkeit kann prognostiziert werden, in dem die Zeitreihenmethode angewandt und der Zeiteffekt sowie der Wert des vorherzusagenden Jahres simuliert werden. Diese Simulation kann durch Trendextrapolation erreicht und letztendlich die künftige Sterblichkeitsrate prognostiziert werden (Cheng et al., 2022).


      Das Kannisto-Modell wurde angewandt, um die fehlenden Datenbestände zu ergänzen und um Daten von älteren Bevölkerungsgruppen bis zu 100 Jahren zu erweitern. Dies ermöglicht präzisere Prognosen hinsichtlich der Lebenserwartung. Anschließend wurde das Ein-Faktor-Modell von Lee-Carter verwendet, um die Mortalität der chinesischen Bevölkerung durch Alters-  und Trendextrapolation vorherzusagen.


  • Impact

    • Die Ergebnisse der Trendextrapolation zeigen auf, dass sich die Sterblichkeitsrate mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Gesellschaft und der stetigen Verbesserung des Niveaus von Wissenschaft und Technik sowie der medizinischen Behandlung von 1997 bis 2019 deutlich verbessert hat. Ein Vergleich der Sterblichkeitsraten der Jahre 2019, 2025 und 2030 zeigt, dass die Sterblichkeitsrate in allen Regionen Chinas deutlich zurückgegangen ist und die Lebenserwartung kontinuierlich steigt. Obgleich die Frauensterblichkeit im Vergleich zu der Sterblichkeitsrate von Männern wesentlich schwankt, zeigen die Ergebnisse ein Langlebigkeitsrisiko von Versicherungen bzw. Rentenfonds  in China an.


      Die verwendeten Methoden verbessern die Genauigkeit von Vorhersagen zu der Bevölkerungssterblichkeit, indem sie die Lücken in den ursprünglichen Datenbeständen schließen. Außerdem kann dadurch die Lebenserwartung der chinesischen Bevölkerung vorhergesagt und die Ergebnisse als theoretische Grundlage für politische Maßnahmen zur Bewältigung des Langlebigkeitsrisikos genutzt werden.


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